Impresión 3D, la innovación y nueva era en la medicina
La impresión 3D en medicina está en su máximo esplendor. Es la especialidad en la que más rápido está creciendo el uso de la tecnología 3D.
Veamos algunos ejemplos de diferentes áreas de la medicina, donde la impresión 3D ya es una realidad. También otros campos médicos donde todavía queda mucho por hacer, pero que ya se ha avanzado bastante a nivel teórico y experimental.
Impresión 3D en la medicina
Preparación quirúrgica
Consiste en la impresión de una réplica exacta de aquellos órganos o huesos dañados, que son objetivo para realizarles una operación quirúrgica debido a alguna afección en los mismos. El hecho de tener el órgano en cuestión antes de intervenir en el cuerpo del paciente, produce que los médicos puedan practicar en el órgano impreso y encuentren la alternativa más viable para tratar a los pacientes. Esto produce un tratamiento más efectivo, una cirugía con menor duración, lo cual se traduce en una recuperación más rápida para el paciente.
Prótesis
La impresión 3D de prótesis supone un proceso más automatizado que es capaz de proporcionar piezas personalizadas para cualquier persona, funcionales, ergonómicas, livianas y estéticas. Las prótesis que más se imprimen son las de brazos, manos, piernas, pies, cara, dientes y hasta extremidades para animales. Todo ello realizado a la medida exacta del paciente y reduciendo notablemente los costos de producción. Con las impresoras 3D se abaratan los costos de las prótesis personalizadas.
Farmacología
Las personas que toman una terapia de precisión tienen una limitante cuando su medicación requiere de dosis mayores que no se encuentran en el mercado. Es por esto que la impresión 3D es una solución en la que se pueden diseñar formas de dosificación que son mandadas a imprimir de acuerdo a la necesidad del paciente.
Tejidos y órganos
Para casos clínicos que comportan un riesgo mayor de lo habitual, como la extracción de un tumor de difícil acceso o una operación de alto riesgo, la impresión 3D puede ser el mejor aliado. La recreación con materiales casi idénticos a los del área que se va a operar permite a los médicos realizar simulacros y practicar a escala real, lo que aumenta las probabilidades de que la intervención resulte un éxito.
Dispositivos e instrumentos médicos
La facilidad de uso y el bajo costo de la impresión 3D in situ también han revolucionado el desarrollo de productos y muchos fabricantes de herramientas médicas han adoptado la tecnología para producir nuevos dispositivos médicos e instrumentos quirúrgicos.
Para finalizar, pareciera no haber límite para la tecnología de impresión 3D. Solo hemos nombrado los avances que ya tienen un uso comercial, pero hay miles de alto impacto que se están desarrollando, y lo que puede venir en los años venideros será más extraordinario.
Tu celular podrá salvar vidas, aplicación que detecta sismos
Una nueva aplicación que convierte un teléfono inteligente en un sismómetro móvil está siendo probada por científicos de California. Gracias a un proyecto puesto en marcha por la Universidad de California en Berkeley y que cuenta con el apoyo del Departamento Geológico de Estados Unidos.
Una aplicación que detecta sismos
Su nombre es MyShake y puede sentir un terremoto incluso cuando el dispositivo móvil está en el bolsillo o dentro de un bolso. Envía una alerta a los usuarios, anticipando el desastre y regalando unos segundos que pueden ser vitales a la hora de buscar protección.
La aplicación ya está disponible para Android, aunque no se descarta ampliar su presencia en más mercados en un futuro próximo. El funcionamiento de este sistema de alerta temprana está en constante desarrollo para optimizar su rendimiento, y se basa en el uso de dos funcionalidades que traen de serie casi todos los smartphones.
¿Cómo funciona?
Combina dos elementos, el GPS y el acelerómetro. ¿Y qué es el acelerómetro? Se trata de un dispositivo que detecta el movimiento y la orientación de los teléfonos inteligentes: registra cuando es girado, volteado, o agitado para realizar acciones como rotar la pantalla de posición vertical a horizontal. Los smartphones poseen tres acelerómetros que, a pesar de no ser muy sensibles, permiten detectar terremotos de magnitud 5 o superior cuyo epicentro se encuentra a 10 km de distancia.
Con esta tecnología, nuestros próximos teléfonos inteligentes se convertirán sin duda en dispositivos salvavidas.
Conoce las mejores herramientas del Big Data y ventajas
Las cantidades masivas de información que se almacenan diariamente en la red reciben el nombre de Big Data. Todos los elementos que se comparten en internet constituyen grandes datos que deben ser manejados por programas especializados. Por este motivo, hemos recopilado las 7 mejores herramientas del Big Data, las cuales sirven para procesar todos los datos recibidos en un lugar específico.
Herramientas del Big Data
Los principales objetivos de las soluciones de big data van encaminados a obtener valor de los datos, analizando, procesando y almacenando la información que tienen las compañías y la que van incorporando día a día, como resultado de sus interacciones. A lo largo del tiempo han surgido multitud de herramientas en este sentido tanto de código abierto como de pago por licencia. Estas son las más interesantes desde el punto de vista de la revolución que han provocado en el puesto de trabajo:
- Hadoop
Es la herramienta de Big Data más utilizada, de hecho, compañías como Facebook o The New York Times la emplean, y ha servido de modelo para el resto. Hadoop es un framework que permite procesar grandes volúmenes de datos en lote usando modelos de programación simples. Es escalable, por lo que puede pasar de operar en un sólo servidor a hacerlo en múltiples.
- MongoDB
Se trata de una herramienta cuya principal funcionalidad es que guarda los datos en documentos, en lugar de en registros y no es necesario seguir un esquema. Pertenece a las bases de datos NoSQL y está orientada a entornos que requieren escalabilidad. Se está convirtiendo en una alternativa para almacenar los datos de las aplicaciones de los usuarios.
- Elasticsearch
Permite el procesamiento de grandes cantidades de datos y ver la evolución de éstos en tiempo real. Además, proporciona gráficos que ayudan a comprender con más facilidad la información obtenida. Una de las ventajas de esta herramienta es que puede expandirse con Elastic Stack, un paquete de productos que aumentan las prestaciones de Elasticsearch. Mozilla y Etsy son algunas de las empresas que han empleado esta herramienta de Big Data.
- Apache Spark
Denominada como la «nueva revolución del big data», esta plataforma es capaz de analizar y gestionar grandes cantidades de información de una manera más escalable, más rápida y, además, con costes menores de mantenimiento e implementación. Para los administradores de sistema esto supone un revulsivo en su forma de trabajar, al igual que para sus empresas.
- Python
Cuenta con la ventaja de que sólo hay que tener unos conocimientos mínimos de informática para poder usarla, lo hace que tenga una gran comunidad de usuarios con la opción de crear sus propias librerías. El inconveniente de esta herramienta de Big Data es la velocidad, ya que es notablemente más lenta que sus competidoras.
¿Por qué se trabaja mejor con herramientas big data?
- Mejora el diálogo con sus clientes. La estrategia customer experience cuyo principio y fin es tener usuarios contentos, es más difícil de conseguir de lo que parece.
- En solo un instante, permiten probar cientos de miles de variaciones en un producto para comprobar cómo estas pueden afectarle para comprobar cómo estas pueden afectarle. De esta manera, los responsables no tienen que perder tiempo ni dinero en los cambios hechos a ciegas, sino basarse en los modelos predictivos que se obtienen tras el análisis de miles de datos.
- Los resultados obtenidos en el análisis de la Big Data facilitan la creación de estrategias de marketing exitosas y segmentadas para distintos perfiles de cliente.
- Tiene un impacto positivo en los procesos productivos al hacerlos más veloces, dinámicos y eficientes.
Consejos para iniciar la digitalización empresarial
La digitalización empresarial está cada vez más presente en aspectos del día a día. Desde las compras hasta las relaciones sociales se llevan a cabo mediante las diferentes vías digitales. Las relaciones laborales no son una excepción. Las empresas cada vez son más conscientes de ello y deciden digitalizar sus servicios.
Según un estudio realizado por Fujitsu el pasado año a 600 responsables de empresa europeas, el 90% de ellas considera primordial la digitalización de las empresas. Este estudio también concluye que el 68% de las organizaciones españolas necesitan un partner estratégico para conseguir alcanzar la transformación digital de su empresa. El estudio de este año va más allá, determinando que “el 40% de las empresas españolas no existirán en su forma actual en 2021”. Sin embargo, a pesar de que el futuro ya está aquí, todavía hay emprendedores que no saben muy bien cuáles son los ámbitos principales de afectación de esta tendencia hacia lo digital. Por ello, seguidamente se presentan algunos consejos a modo de hoja de ruta para lograr tener éxito en la implementación.
Consejos para llevar a cabo un plan de digitalización empresarial. Estos son los consejos seleccionados:
- Evaluación de la situación actual de la empresa – No todas las empresas tienen las mismas necesidades de digitalización, eso está claro. Pero en todo caso la digitalización puede ayudar a cualquier iniciativa a cambiar su modelo de negocio haciéndolo más rentable. Resulta interesante, por tanto, conocer con detalle el estado inicial de la empresa y la salud de la marca para reunir todo aquello que hace de ella lo que es y trasladarlo al plano digital.
- Elaboración de un plan de transformación digital – Es recomendable definir bien un plan de aprovechamiento de los nuevos recursos digitales que se ejecute en el medio plazo y de forma paralela a las actividades físicas de la tienda, fábrica o empresa de servicios. En esta fase se deben establecer los recursos propios o externos que se ocuparán de gestionar el plan de transformación.
- Entender y optimizar la experiencia de usuario (UX) – En contraposición al anterior concepto de experiencia de cliente, ahora resulta imprescindible cuidar la experiencia de usuario. Así, es necesario auditar el sitio web de la compañía y sus plataformas auxiliares para identificar aquellos problemas que devalúan la impresión del cliente o reducen la calidad de su navegación.
- Definir las redes sociales en las que se implementarán perfiles – Hoy en día, si un negocio no está en las redes sociales es como si no existiera. De este modo, el proceso de digitalización debe incluir en su alcance la implementación de perfiles en las plataformas sociales principales y en aquellas relativas al sector de la empresa.
- Crear una estrategia en las redes sociales elegidas – Si bien la idea principal que se esconde detrás del community management es la regularidad de publicación, nada es tan esencial como generar engagement. Para conseguirlo no queda otra que servirse de la creatividad. En un panorama social abarrotado de propuestas, tan solo aquellas publicaciones más rompedoras, frescas e interesantes ganan.
- Analizar si un negocio necesita un blog y qué contenidos generar – La forma más fiable de mejorar el posicionamiento de una página web es mediante el contenido. Definir los contenidos a publicar es igualmente importante, y han de alinearse con las necesidades reales del cliente objetivo y su forma de encontrar una solución a las mismas.
- Chatbots – Los asistentes virtuales son el futuro. Gracias a ellos es posible centralizar la atención en clientes y establecer un canal adicional de captación de leads.
- Ciberseguridad – Cumplir con las normativas vigentes en materia de protección de datos es otro básico que no se puede dejar de lado, así como usar protocolos seguros https, que no solo brindan protección, sino que mejoran el SEO de la página web.
- Aplicaciones – En la era de los smartphones, crear una aplicación que sirva de respaldo al usuario es muy conveniente. No se puede olvidar que más de la mitad del tráfico que se genera a diario viene de personas que utilizan dispositivos móviles para acceder a Internet. Sabiendo esto, es una buena actuación ponérselo fácil al usuario móvil, diseñando una app que le ayude a acceder a los productos o servicios.
- Financiación y gestión monetaria – Un negocio no puede, en estos días, desarrollarse digitalmente sin acceder a eventos virtuales de consecución de fondos para iniciativas de ampliación. De igual modo, debe ofrecer medios de pago a sus clientes estrictamente digitales, como PayPal o productos Blockchain que se alineen con sus preferencias de gestión monetaria.
- Intranet – El uso de una intranet favorecerá la relación entre los miembros del equipo, la optimización en la programación de tareas y la seguridad de las comunicaciones. Trabajar, por ejemplo, con un ERP puede ser una forma ideal de entrar en la era digital de forma integrada y gestionar todos los datos de la empresa de manera centralizada.
- Big data – A medida que el volumen de datos que se produce en una organización aumenta, mayores son los retos al analizarla, pero con la ayuda del Big Data las conclusiones obtenidas son más precisas y permiten una mejor toma de decisiones.
- Inteligencia artificial – Hay muchas funciones que pueden automatizarse, desde las actividades de marketing hasta la gestión del aparato de asistencia de clientes. Y es que los programas son cada vez más capaces y la mayor capacidad de gestión de datos favorece la aparición de soluciones informáticas sencillamente alucinantes.
- Códigos NFC y QR – Mediante ellos se puede enlazar la estructura digital con los recursos comerciales físicos, como las tarjetas de visita o los folletos.
- Software as a Service (SaaS) – Ya se trate de ofrecer servicios en línea o de consumirlos, la iniciativa debe servirse de esta tecnología de vanguardia que permite conseguir herramientas digitales a un precio asequible u ofrecer una solución online como base del proceso comercial.
En definitiva, son muchos los ámbitos profesionales y formativos que se han visto redefinidos con la llegada de las TIC. No queda otro remedio que adaptarse a ellas y sacarles todo su potencial. Tal y como aseguran desde Grupo Fuertes, «el salto digital conlleva numerosas ventajas para las compañías permitiendo mejorar, por ejemplo, la capacidad analítica para procesar la información en tiempo real, la trazabilidad y el control de dicha información, así como la capacidad de anticipación a la toma de decisiones«.
Por otro lado, las estadísticas menos optimistas afirman que una de cada cinco empresas sobrevivirá en el futuro, y será precisamente aquella que haya comenzado su proceso de digitalización lo antes posible.
Cúal es el concepto del big data
El big data consta de datos que son tan grandes o complejos que no pueden manejarse con los métodos tradicionales de procesamiento. En general, también se lo conoce por sus «Siete Vs»: volumen, variedad, velocidad, veracidad, viabilidad, visualización y valor.
Las siete Vs del big data
El big data se fundamenta en la medición de las siguientes magnitudes:
- Volumen: Cantidad de datos que son originados y almacenados con el objetivo de procesarlos y transformarlos en acciones.
- Velocidad: La rapidez en la que los datos son creados, almacenados y procesados en tiempo real.
- Variedad: Formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos: documentos de texto, correos electrónicos, audios, vídeos o imágenes que residen en un dispositivo móvil, perfiles de redes sociales, etc.
- Veracidad: Es la calidad de los datos, es decir, el grado de fiabilidad de la información recibida.
- Viabilidad: Capacidad que tienen las compañías de generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.
- Visualización: Modo en el que los datos son mostrados para encontrar claves ocultas y patrones en el tema a investigar.
- Valor: Datos que se transforman en información, que a su vez se convierte en conocimiento y a su vez en una acción o decisión.
¿Por qué es importante el big data y cuáles son los beneficios?
Los datos son valiosos, pero sólo si se pueden proteger, procesar, comprender y utilizar. El objetivo de aprovechar el big data es poder ofrecer información rápida que le permita mejorar su negocio. La información del big data le permite reducir costos, ser más eficiente y descubrir nuevas formas de impulsar los beneficios y obtener nuevos clientes.
Existen muchas herramientas de análisis de datos que reducen el costo de almacenamiento. Esto es relevante porque aumenta la eficiencia de los negocios. También, gracias a estas herramientas la analítica es más fácil, lo que lleva a una toma de decisiones que ahorra esfuerzo y tiempo, al realizarse con mayor rapidez. ¿Qué otros beneficios puedes encontrar?
- El servicio mejora: Una circunstancia que generará una mayor tasa de conversión e ingresos adicionales.
- En caso de error: se podrá conocer en tiempo real, lo que permitirá minimizar sus efectos en las operaciones y evitar que un cliente deje de utilizar esos productos.
- Mejora en la toma de decisiones: Al tener disponible un gran volumen de datos estructurados, las organizaciones pueden tomar decisiones en base a la interpretación de los mismos con mayor rapidez y criterio.
- Feedback en tiempo real: El Big Data no solo permite almacenar o procesar una gran cantidad de datos, sino que facilita el hecho de recibirlos y tener disponible esa información más rápidamente.
- Agilidad: Te permite conocer el estado de un lanzamiento o el resultado de una estrategia inmediatamente.
- Tecnología de presente y futuro: El Big Data está en evolución y en un futuro no muy lejano será esencial para tomar decisiones. Este es el motivo por el que las empresas apuestan por la transformación digital. En sectores como el de la medicina o el sector financiero está suponiendo toda una revolución.
Ejemplos de usos del Big Data
Marketing y Ventas
Los datos de los clientes se analizan y procesan obteniendo información relativa a sus gustos, preferencias, comportamientos.
Así se pueden clasificar o segmentar a los mismos en diferentes categorías y utilizar modelos predictivos para que las organizaciones puedan tener indicadores de aceptación de sus productos, potenciales ventas, etc.
Lucha contra el crimen
En Estados Unidos los cuerpos y fuerzas de seguridad disponen de aplicaciones que, haciendo uso del Big Data, pueden predecir la probabilidad de que se produzca un crimen en una zona determinada. Con ello han desarrollado el denominado Atlas de Riesgo (aplicación Smart Steps en Massachusets).
Deportes
En la NBA y la NFL se emplean aplicaciones que hacen uso del Big Data para definir las estrategias a utilizar en cada partido, prevenir lesiones de los jugadores, conocer las preferencias de los aficionados, etc.
Política
Antes de las elecciones norteamericanas de 2012, Obama decidió junto con su equipo utilizar el Big Data durante la campaña electoral para analizar los datos que recogían de potenciales votantes. Llegaron a la conclusión de que, para poder ganar, tenían que centrarse en dirigirse a los votantes dudosos de una manera eficaz y, al mismo tiempo, incidir en que los votantes demócratas convencidos fueran a votar.
Utilizaron la plataforma HP Vertica, que les permitió recoger los datos, notificar de manera eficiente y rápida la información, y segmentar a los potenciales votantes para determinar cuáles serían más receptivos a publicidad en TV, periódicos, redes sociales… El equipo de campo, el digital y el de comunicación trabajaron con una estrategia basada en los datos obtenidos, consiguiendo así su reelección.
Telecomunicaciones
Algunos operadores de telefonía móvil utilizan el Big Data para analizar qué se dice de ellas en las redes sociales, examinar los datos de sus tickets de soporte a clientes o sus quejas.
Esto posibilita implementar estrategias que permiten reducir el número de portabilidades o incrementar la captación de nuevos clientes.
Salud y Sanidad
Tanto en la industria farmacéutica en el campo de la investigación de nuevos medicamentos como en el diagnóstico de enfermedades, cada vez es más ampliamente utilizado el procesado del Big Data colectivo (historial médico, material genético, predicción de reingresos hospitalarios…) para optimizar y probar modelos que mejoren los resultados, faciliten las pruebas en los ensayos clínicos con nuevas terapias o mejoren los diagnósticos. El Big Data también es útil para una gestión administrativa más eficiente de la salud.
El Big Data es fundamental para las empresas, organismos públicos e instituciones del mundo actual. Capacitarse en este campo resulta esencial para aquellas personas que quieren desempeñarse en una de las profesiones con más futuro. Para ello, el Máster en Big Data online de UNIR ofrece los conocimientos más completos que requiere el mercado. Es una disciplina con un uso muy amplio, y se puede aplicar a diferentes sectores con las características comunes de reducir costes, ser más eficientes y más rápidos.
Cómo optimizar web WordPress y otros CMS
Cómo optimizar web WordPress, es una de las más grandes búsquedas de todo diseñador web. Una de las principales misiones del diseñador de páginas web es hacer que la experiencia de los usuarios sea lo más cómoda posible, algo que inicia desde que se abre la ventana con una página web. Si la web demora mucho en cargar, lo único que conseguirá es que los usuarios pierdan su interés. Si analizas con detenimiento la performance «rendimiento» de tu página web y haces mejoras, observarás que tus visitas pasan más tiempo en ella y no desaparecen tras la visita de una sola página, sino que siguen navegando en tu web. La ventaja de esto es que la imagen de tu página web se verá favorecida en los motores de búsqueda, consiguiendo un mejor posicionamiento.
Actualmente contamos con herramientas gratuitas para comprobar la velocidad y rendimiento de una página web, tales como, Google PageSpeed Insights o Pingdom, con las que es posible medir y estimar el rendimiento, tales como los contenidos procedentes de los medios o la estructura del código HTML. La herramienta de Google, por ejemplo, analiza tanto la versión «desktop» o de escritorio como la versión en para móvil.
Pero, cuáles son los aspectos que influyen en la velocidad de carga. A continuación, te comunicamos sobre los factores que la obstaculizan y te ofrecemos las posibles soluciones.
Hosting
Casi siempre en el afán de economizar gastos optamos por hosting que ofrecen súper promociones pero con bajos recursos que finalmente perjudican nuestros proyectos. Como consecuencia, no se dispone del ancho de banda requerido para enfrentar las solicitudes de todos los usuarios. Las soluciones más económicas de hosting, en las que varios proyectos comparten el servidor (servidores compartidos), no pueden hacer frente a los picos repentinos de visitas ni a un crecimiento pronunciado. Otra de las equivocaciones más frecuentes es alojar la propia página web en un servidor situado en el extranjero, de esta manera también aumenta el tiempo de carga para los visitantes.
¿Qué decisión debo tomar?
Recurrir a soluciones de alojamiento flexibles con espacio web y tráfico no restringidos. Rentar servidores que se encuentren en el centro de datos del país de residencia de la mayoría de los usuarios.
Utilizar una red de entrega de contenidos (CDN = «Content Delivery Network» o en su traducción «Red de distribución de contenidos») cuando desees dirigirte a un público objetivo internacional.
HTML, CSS y JavaScript
Cuando un usuario visita una página web, el navegador solicita el archivo HTML correspondiente, alojado en el servidor, y la presenta en función de los formatos en CSS que contiene. Lo mismo sucede con elementos JavaScript, como los banners o los marcadores. Cuanto mayor sea el tamaño de los archivos o cuanto más grande sea la cantidad de código que se tiene que leer o convertir, más largo será el proceso, por lo tanto tomará más tiempo en cargarse el portal web. Pero, las hojas de diseño y los scripts son elementos fundamentales de las páginas web dinámicas, por lo que renunciar a las hojas de estilo CSS y a JavaScript para mejorar la velocidad de la página web no es de ninguna manera una opción viable. Se trata, más bien, de optimizar el código.
¿Cómo se puede proceder?
- Debemos usar HTML solamente para los datos que no sean compatibles con CSS. Recurriendo a archivos separados para CSS y JavaScript y escribiendo código CSS o JavaScript en la página HTML en casos excepcionales.
- Agrupar y comprimir archivos de código.
- Usar la nueva técnica de programación WebAssembly (es una nueva tecnología que hace posible ejecutar a alto rendimiento, código de bajo nivel en el navegador.).
Imágenes y contenido externo
El contenido multimedia es una parte importante de toda página web de calidad. Estos medios permiten destacar los aspectos más característicos de la página web y se prestan a reflejarlos. Debemos recordar que cada vez que se integra una imagen, aumenta el tiempo de carga de la página web, en especial cuando no está alojada en un servidor propio, sino en uno ajeno. Esto se aplica también a otros archivos, como pueden ser música, vídeos o PDF.
¿Qué medidas puedes adoptar?
- Cargar la menor cantidad posible de elementos procedentes de páginas externas.
- Evitar imágenes, vídeos, etc., innecesarios.
- Comprimir fotos con ayuda de determinadas herramientas.
- No almacenar imágenes en un servidor externo.
- Indicar los datos sobre la anchura y la altura de las imágenes (si no, las calcula el navegador).
- Utilizar iconos en formato SVG (gráficos vectoriales escalables).
- Retrasar la carga de las fotos fuera del área visual del usuario con ayuda del plugin de jQuery-Plug Lazy Load, que se cargarán entonces cuando el usuario se vaya desplazando por la página y la imagen aparezca en su área de visión.
- Usar el formato de imagen WebP (formato de archivo de imagen de Google que proporciona compresión con pérdida de información como JPEG y transparencia como PNG), más eficiente.
Caching
El almacenamiento en caché de web es un mecanismo de almacenamiento temporal que acelera la distribución de contenido web a los usuarios finales. Uno de los problemas de muchas páginas web que funcionan con lentitud es que renuncian a adoptar mecanismos de almacenamiento en caché. Una memoria temporal correctamente configurada contribuye de gran manera a la optimización de páginas web sin mucho esfuerzo, ya que el servidor web no tiene que solicitar al servidor los contenidos cada vez que se accede a una página web, sino, almacenados de forma intermedia, se cargan con mayor rapidez. Además, esto también exime a dicho servidor web de una mayor carga de trabajo debido, consecuentemente, a que este tiene que procesar menos solicitudes. Así, todos los elementos estáticos, como los archivos JavaScript o CSS, las imágenes y los documentos, pueden guardarse en la caché durante el período de tiempo que se haya definido.
En el caso de WordPress hay muchos plugins que cumplen esta función, tales como WP Super Cache, WP Fastest Cache, W3 Total Cache entre otros.
No abuses de los plugin
Las desventaja es la tardanza que pueda ocasionar sobre la persona que abra la página, algo nada aconsejable para los impacientes. Además, pueden llegar a producirse numerosos conflictos entre los propios plugins, por lo que hay que pensar bien qué complemento hace falta realmente.
Clickbait qué es, ventajas y desventajas
Existen muchas técnicas para atraer tráfico a nuestros proyectos, pero desde hace algunos años se ha popularizado una en especifico, y nos referimos a la técnica del clickbait o clickbaiting. A continuación voy a explicarte con más detalle, qué es, dónde utilizarlo, ventajas e inconvenientes, y lo más importante; cómo utilizar las técnicas de clickbaiting para utilizarlo desde un punto de vista ético y sin perjudicar a tu marca.
¿Clickbait qué es?
El clickbait que traducido al español significa «ciberanzuelo» o «anzuelo de clics», es un neologismo en inglés usado de forma despectiva para describir a los contenidos en Internet que apuntan a generar ingresos publicitarios, especialmente cuando el contenido es malo o el contenido no es el que ofrecen, valiéndose de titulares sensacionalistas para atraer mayor proporción de clics y fomentar el envío de dicho material a través de las redes sociales.
¿Entonces, clickbait qué es? Es una técnica, principalmente de escritura que tiene como objetivo, conseguir visitas a nuestra web para aumentar nuestros ingresos publicitarios.
De forma resumida, se podría decir, que lo que se pretende con esta técnica, es crear un titular muy llamativo para que los usuarios hagan clic sobre el enlace y de esta forma conseguir más visitas a nuestra web que serán monetizadas a través de publicidad.
El objetivo de estos enlaces llamativos es apelar a la curiosidad del usuario que acabará haciendo clic en el titular, porque le generará tanta curiosidad que no podrá evitarlo.
¿Dónde se utilizan las técnicas del clickbait?
Se pueden utilizar en cualquier tipo de canal, ya que lo que estamos intentado buscar es una conexión con el lector a través de un titular que le incite en el clic.
En canales como YouTube o Facebook se utilizarán además imágenes que aportará un mayor énfasis al objetivo que se busca.
Ventajas que nos aporta el Clickbaiting
Genera visitas: Los titulares escritos con estas técnicas son más atractivos que otros, por lo que los usuarios acceden más, además son más compartidos en las redes sociales que otros artículos.
Aumenta tu imagen de marca: Obviamente cuando tu web aumenta el número de visitas y su contenido es difundido en más redes sociales, nuestra marca se expone más, por lo que de una forma u otra ganamos en imagen de marca.
Desventajas que nos puede generar el Clickbaiting
Titulares sensacionalistas: Es muy fácil entrar en un tipo de titulares que no aportan valor para el usuario y que de alguna forma acaban engañando a este. Este tipo de titulares no son percibidos de forma positiva por el usuario, generando incluso para muchos usuarios un rechazo importante.
Baja calidad del usuario: Generar titulares que de alguna forma engañen al usuario, generan un tráfico de muy baja calidad, ya que nuestro contenido empezará a tener un alto rebote, y un tiempo de permanencia en nuestro site muy bajo.
Puede generar una mala imagen de marca: Generar un tipo de contenido sensacionalista y que no aporte valor, puede perjudicar tu marca y asociarse a baja calidad o incluso a engaño.
Facebook o incluso Google podrían penalizarte: Facebook ha empezado a devaluar los contenidos de este tipo, y Google puede darle menos valor, debido a que el Pogo Sticking desde Google puede aumentar considerablemente.
En el fondo, cuando generamos un contenido que no aporta valor, el tiempo de permanencia en nuestra web se reduce, por lo que el rebote aumenta de forma considerable.
Si necesitas explotar, generar contenido de calidad y/o captar clientes potenciales mediante tus redes sociales, conoce todo lo que tenemos para ofrecerte dando clic a este enlace: Soluciones que te brindamos en Marketing online
Engagement qué es y para qué sirve en el Marketing digital
Si deseas saber cómo puedes generar engagement en tus redes sociales y en tu sitio web, entonces este artículo es de tu interés, pues te hablaremos de todos los detalles de este concepto y cómo se relaciona con el marketing digital.
¿Engagement qué es?
De forma concisa y perspicua, podemos definir que el engagement es el nivel de compromiso que presentan las personas con una marca, es decir, es la capacidad de un producto de crear relaciones sólidas y duraderas con sus usuarios generando ese compromiso que se establece entre la marca y los consumidores.
De hecho, “engagement” es un término en inglés que quiere decir literalmente “compromiso” en español, pero en el contexto del marketing digital se toma de forma más amplia, considerando aspectos como:
- El nivel de satisfacción que tuvieron los consumidores después de adquirir los productos o servicios de la empresa.
- La buena comunicación entre la marca y el usuario, a través de los distintos canales de comunicación como las redes sociales, correo electrónico, chats y sitio web.
- El nivel de interacción que tienen los usuarios con estos mismos mensajes de la marca.
- Una buena percepción de la imagen de la marca, que tenga tenga la capacidad de transmitir una imagen cercana al usuario, y tener una personalidad en lugar de solo ser una empresa más.
De esta manera, podemos notar que el engagement no depende tanto de aspectos como el número de seguidores o la cantidad de “me gusta” que pudieras tener en los medios digitales, sino más bien en qué tan buena es la percepción que se tiene de la marca, y qué tan enganchados están los usuarios de ella.
¿Cómo medir el Engagement en el Marketing?
Como mencionamos líneas atrás, el Engagement es algo cuantitativo, que puedes determinar de manera precisa por medio de diferentes métricas e indicadores.
A la vez, se trata de un elemento amplio, que abarca diferentes aristas del entorno digital y de la relación de una marca con usuarios y consumidores.
Precisamente, a continuación te mostraremos cómo medir el nivel de compromiso en redes sociales.
Engagement en redes sociales
Las redes sociales pueden ser el mayor impulso estratégico de Engagement de tu empresa, y además resulta menos complicado y asertivo medir el compromiso en este ámbito, ya que está marcado por las interacciones constantes.
Redes como Facebook cuentan con algoritmos que calculan este indicador para dar mayor alcance a las publicaciones, como mostrar las actualizaciones de estado o perfil a un mayor número de seguidores, por ejemplo.
A continuación te damos una lista con los principales indicadores para los medios digitales:
- Interacciones: Engloba cualquier acción que pueda hacer un usuario en el post, como compartirlo, darle like, comentar, etc.
- Likes y reacciones: Son los “pulgares arriba” de varias redes sociales, y las diferentes reacciones de Facebook.
- Alcance: Es el número de veces que una persona ve una publicación.
- Visualizaciones multimedia: Se aplica a formatos como las imágenes estáticas, GIF y videos, y se trata de qué tantas veces se vio dicho contenido.
- Comentarios: Tal como lo dice su nombre, son las respuestas que escriben los usuarios.
- Número de posts: Es la cantidad de publicaciones que se realizan por día, semana y mes en cada una de las redes sociales.
- Shares: Es la cantidad de veces que un usuario comparte tu contenido en su feed. En Twitter serían los retweets.
- Clics en enlaces: Se usa cuando los posts tienen un enlace hacia otro sitio. Es el número de veces que alguien le da clic a dicho enlace.
- Leads: Son las personas que decidieron llenar un formulario con sus datos personales, para enviárselo a la empresa a cambio de un contenido de valor. Esto se puede hacer tanto en redes sociales como en las landing page de los sitios web.
Cómo funcionaba el algoritmo de youtube y las redes neuronales
Comprender cómo funcionaba el algoritmo de YouTube era esencial para alcanzar posicionar los vídeos de manera competente y contribuir así al diseño de una campaña de marketing exitosa.
La idea general era que YouTube utilizaba un solo algoritmo para posicionar el contenido, no obstante, la realidad es que utilizaba varios algoritmos enfocados a diferentes factores del vídeo. Para entenderlo mejor, disponía de algunos para analizar el canal, otros para los vídeos sugeridos y otro para los resultados de búsqueda.
Además, la forma en la que la plataforma posiciona los vídeos ha evolucionado a través del tiempo. Por ejemplo, en el 2011 el principal factor de posicionamiento eran las visualizaciones y los clics, desde 2015, en cambio, lo que más importa es la experiencia satisfactoria del usuario.
Google ha ido cambiando para adaptarse a lo que realmente quieren consumir los usuarios, por ejemplo, los clics ya no posicionan, pues muchos vídeos utilizaban técnicas de clicbait (técnicas para llamar la atención del usuario) para recibir clics, pero no eran visualizados, ya que se trata de vídeos de muy baja calidad o simplemente carentes de buen contenido.
¿Cómo se calcula la satisfacción del usuario?
A primera vista, puede parecer un factor un tanto subjetivo. Sin embargo, YouTube utiliza una combinación de señales para medir esta satisfacción.
Por un lado, YouTube aprendía y entiende los gustos de los usuarios haciendo encuestas periódicas, en las que se pregunta al usuario si el vídeo que ve es de su agrado. Estos datos eran usados para realizar patrones de predicción e identificar los vídeos que más gustan. Además, utilizan señales de engagement para medir las señales de satisfacción, como Likes y Dislikes, así como el uso del botón «No me interesa».
¿Cómo funcionaba el algoritmo de YouTube?
El algoritmo de YouTube fue transformado en esta década para dar prioridad a la calidad sobre el clickbait, es decir, sobre la creación de contenidos enfocados principalmente a que el usuario haga clic, al margen de si luego permanece o no viendo el vídeo.
Para mejorar la calidad de los contenidos en YouTube, era necesario crear un algoritmo que valorara más la permanencia e interacción de un usuario con un vídeo que el mero clic.
Como consecuencia, de acuerdo con la recomendación publicada por los especialistas de Google, el algoritmo de YouTube seguía estos parámetros para determinar qué vídeo recomendarte:
- Click-through rate o tasa de clics: es la probabilidad de que alguien haga clic en tu vídeo cuando le aparece.
- Tiempo de visualización: la suma de tiempo que todos los espectadores de tu canal dedican a mirar tus vídeos.
- Cuántos vídeos ha visto ese usuario en tu canal.
- Qué tan recientemente el usuario vio un vídeo sobre este tema.
- Lo que el usuario ha buscado en el pasado.
- Los vídeos que el usuario vio anteriormente.
- La información demográfica y la ubicación del usuario.
Lo sorprendente es que Youtube ya no funciona con un algoritmo, estas preguntas, estas normas, ya no existen, el algoritmo de Youtube fue desenchufado hace tiempo y sustituido por algo mucho más poderoso e interesante, las redes neuronales (el aprendizaje automático).
Y qué son las redes neuronales
Son una especie de circuito eléctrico dentro de un programa informático que simula, de alguna forma, el funcionamiento de nuestras propias neuronas. A diferencia de los algoritmos comunes, una red neuronal no requiere de algoritmos o instrucciones para conseguir solucionar un problema, sino que es capaz de aprender por sí mismo. Y ¿cómo logra Youtube saber nuestros gustos con estas redes neuronales? Para entenderlo, pongamos una analogía a modo didáctico.
Imaginemos que implementamos una red neuronal para conseguir identificar perros de forma automática en las miles de imágenes que circulan por Internet. En un principio, la red neuronal no sabrá nada y habrá que entrenarla. Por ejemplo, le podremos mostrar una imagen con un caballo y un perro juntos, y decirle cual es el perro sin darle ninguna instrucción ni descripción, únicamente indicándolo. Después, le pondremos una imagen algo más compleja como, por ejemplo, la de un perro con un elefante. De nuevo, le indicaremos cuál es el perro. Si seguimos entrenando esta red neuronal con más y más ejemplos, llegará un punto en el cual, la red neuronal será capaz por sí misma de identificar y relacionar si hay algún perro en la imagen de Internet que le vayamos a mostrar.
¿En qué se diferencian los algoritmos de las redes neuronales artificiales?
Seguramente, después de analizar cada una por separado, han quedado más que claras las diferencias entre un algoritmo y una red neuronal. Aun así, para que tengas la información de manera más clara, hemos preparado una selección de las más importantes diferencias en forma de puntos clave.
1. Una red neuronal puede aprender; un algoritmo, no
La diferencia más importante y con la que debes quedarte: la red neuronal es la única capaz de “aprender”. Aprender en el sentido de progresar y de mejorar todas las conexiones que las unidades de cálculo realizan. Un algoritmo, por sí solo, no es inteligente, no puede aprender porque seguirá siempre unos pasos preestablecidos. La red neuronal es verdadera inteligencia artificial.
2. En un algoritmo hay normas; en una red neuronal, no
Como hemos visto, una de las características de cualquier algoritmo es la presencia de normas, es decir, leyes que debe seguir la máquina cuando opera el algoritmo. Unas normas ordenadas, secuenciadas y concretas que han sido establecidas por un programador. Le damos unas normas para que llegue a un resultado.
En la red neuronal, la cosa cambia. El programador no le da unas normas preestablecidas. Se le dice a qué resultado tiene que llegar y se le otorga libertad total para calibrar los procesos matemáticos intermedios. No hay leyes ordenadas ni secuenciadas. La máquina tiene libertad para aprender.
3. Una red neuronal está formada por “neuronas”; un algoritmo, por operaciones
Como hemos visto, mientras que un algoritmo, a nivel informático, es “simplemente” un conjunto de operaciones secuenciales que la máquina debe seguir para resolver un problema, en una red neuronal, las unidades básicas no son estas secuencias marcadas, sino unas unidades de cálculo llamadas “neuronas artificiales” que imitan el comportamiento de las neuronas naturales para hacer posible el proceso de aprendizaje.
4. Una red neuronal es un conjunto de algoritmos
Una puntualización muy importante. Una red neuronal puede entenderse como un conjunto de algoritmos inteligentes que, en global, le dan a este sistema informático la capacidad de realizar conexiones entre las distintas neuronas. Un algoritmo, en cambio, es solo eso: un algoritmo “no inteligente”.
5. Un algoritmo no puede evolucionar; una red neuronal, sí
Pueden pasar millones de años que una máquina programada en base a un algoritmo, seguirá computando dicho algoritmo de la misma forma. Recordemos que es una secuencia ordenada que debe seguir sí o sí. Por lo tanto, no hay evolución. En una red neuronal, sí que hay evolución. Y es que ella misma aprende a calibrar mejor sus algoritmos y, por lo tanto, va mejorando con el tiempo.
6. Un algoritmo puede controlarse; una red neuronal, no
Un algoritmo puede controlarse, en el sentido que cambiando la secuencia modificas también el resultado que obtendrá la máquina. Una red neuronal, en cambio, no puede controlarse. Los ingenieros informáticos no pueden controlar qué operaciones y conexiones realizarán las neuronas para llegar al resultado. Pero que nadie se preocupe: YouTube no se rebelará contra la humanidad.
7. Un algoritmo se programa; una red neuronal, se hace a sí misma
Y una última diferencia para terminar. Mientras que un algoritmo se programa, una red neuronal se hace a sí misma. Es decir, en un algoritmo, si diseñas la secuencia ordenada de operaciones, ya tienes dicho algoritmo. En una red neuronal, esto no es así. Recuerda que no controlas lo que sucede dentro de ella. Es la propia red la que se calibra y, por lo tanto, se hace a sí misma, aprende y evoluciona.
Elementos indispensables que debes tener en tu sitio web
Crear una página o portal web no es una sencillo, requiere de planeación y disciplina para obtener resultados positivos. No sirve de nada tener una página si no está actualizada o no tiene la información que tu público necesita saber. Por eso debes pensar siempre en cuál es tu objetivo principal a la hora de crear tu sitio web, blog o tienda virtual.
Existen sitios web de todos los tipos. Son diseñados y pensados para diferentes funcionalidades y tipos de negocios o emprendimientos. Podemos encontrar blogs de temas específicos como viajes, fotografía, entretenimiento, marketing digital o cualquier otro tema. También están las páginas web empresariales que pueden tener catálogos de productos o servicios, y por último, las tiendas virtuales, donde se ofrecen productos, aceptar pagos, calcular valores de envío y más.
Después de decidir que quieres crear tu presencia online, y antes de poner las manos a la obra, debes planear y conocer cuál será el objetivo, el público y el estilo de nuestro sitio web.
Además de contar con características visuales de diseño, contenidos de calidad, interfaz amigable, mobile friendly y usabilidad en tu sitio web, existen algunas partes indispensables en un sitio web para que los visitantes y lectores tengan una idea clara del objetivo de tu presencia online. Seguramente, alguna vez te ha pasado que entras a un sitio web que parece muy interesante pero no tiene la información que buscas, como quienes son, de cual país, o cuál es la forma de ponerse en contacto.
Es muy importante saber cuáles son las características que tu sitio web necesitará, teniendo en cuenta el objetivo y el público al que te diriges. Algunos sitios apuestan por más imágenes, otros, por más movimiento y contrastes. Por esta razón, en este post queremos presentarte las partes clave que todo sitio web debe tener para que los lectores encuentren la información de una forma fácil y sencilla.
Home o Inicio
Comencemos hablando del home; esta es la primera página a la que llegan tus lectores. Es aquí donde está la información más importante, y funciona como el centro de tu sitio web. Debes asegurarte de que, sin importar en cuál parte del sitio web esté tu lector, deberá encontrar fácilmente un link que lo direccione siempre a la página de inicio.
Esta página siempre debe tener un link de fácil acceso para que tus lectores puedan volver a la página inicial siempre que necesiten. El home debe ser siempre el camino más fácil, cuando tu cliente o visitante quiere volver a la página principal. Aunque parezca algo básico, muchas páginas no tienen un link que lleve al home rápidamente, haciendo más difícil la navegación por el sitio.
El home no necesariamente debe decir “home” o página de inicio. Muchos sitios web colocan este link en el logo principal de la página, de esta forma, sin importar en qué parte del sitio web estén, siempre podrán volver al inicio con un solo clic.
Sobre nosotros
La página sobre nosotros va a explicar a tus visitantes quién es tu empresa, tu experiencia, tus colaboradores o tu historia. Es muy importante para las personas que están conociendo tu sitio web saber quién eres, en qué lugar trabajas y un poco de tu experiencia en el mercado. Para los lectores y el público en general es importante conocer la filosofía y los principios de tu empresa.
Otro punto importante es pensar estratégicamente en las personas que visitan tu sitio web. Es muy posible que si tu empresa trabaja con productos o servicios dirigidos a otras empresas (b2b), sea mucho más importante tener información de este tipo, tal vez puedan entrar inversionistas u otras entidades interesadas en hacer alianzas.
También puedes incluir información sobre tu equipo de trabajo, tus valores, y la forma de trabajar. Es importante que esta página contenga algunas imágenes; pueden ser de tu equipo, de tu oficina o de las cosas que más te gusten de tu negocio y creas que puedan cautivar a los visitantes tu sitio web.
Información de Contacto
Seguramente alguna vez has entrado a una página web que te pareció muy interesante; sin embargo, a la hora de querer entrar en contacto fue imposible pues no había en el sitio web un espacio para esta información. Muchos sitios web optan por no colocar esta información y, en vez de dar una dirección o un número telefónico, crean un formulario. Con este formulario, el interesado puede ingresar diferentes informaciones y dejar un mensaje sobre lo que quiere o está buscando.
Esta puede ser una excelente opción; si cuidas adecuadamente de los mensajes, los respondes puntualmente y creas una buena relación de atención con tu público. De modo contrario, perderás a los clientes o lectores que no consiguen comunicarse contigo, y como consecuencia perderás el interés por tu servicio.
Es recomendable que además de un formulario, tengas algún email, teléfono o chat, para que tus lectores puedan entrar en contacto contigo de forma inmediata, y no necesitan esperar a que respondas a través de un email.
Motor de búsqueda
El motor de búsqueda funciona en tu página web de la misma forma que Google funciona en internet. Se trata de un espacio dentro de tu sitio, que generalmente está representado por una lupa y un campo para escribir el tema que se busca. Hoy en día, este motor de búsqueda, es una de las partes más importantes de un sitio web, pues en muchas ocasiones, las personas entran directo al motor de búsqueda para escribir lo que están buscando antes de explorar todo el sitio web.
Si tienes un motor de búsqueda en tu sitio web, asegúrate de que este funcione correctamente. Existen motores de búsqueda que en vez de ayudar al lector, lo direccionan a una página externa, que podría ser la de tu competencia.
Botones que conecten a las redes sociales
Si bien la página web es el centro de tu presencia en el mundo digital, las redes sociales son elementos de gran importancia estratégica, para lograr que más personas lleguen a tu sitio web y se mantengan informadas sobre tu negocio. Es una manera muy efectiva de aumentar el tráfico entre tu sitio web y tus redes sociales.
No podemos dudar que el mundo de hoy gira en torno al contenido de las redes sociales, los seguidores y los influencers. En el mundo de las empresas, las redes sociales ayudan a mantener la relación con tus clientes o lectores, por eso es importante que dentro de tu página tengas los iconos de las redes sociales que posees.
Es importante que tengas en cuenta que cada red social está diseñada para un público diferente, y depende mucho de la estratégia de tu marca, pues no vale de nada tener perfiles en todas las redes sociales si estas no están alimentando a tus clientes con contenido.
Blog o Novedades
Si tienes una página web donde ofreces productos o servicios, el contenido debe ser una parte fundamental para atraer nuevos clientes. El blog es una excelente herramienta para crear y agrupar este contenido. Temas relevantes para tu público como consejos y casos de estudio te van a ayudar a ser una referencia en tu sector de trabajo. No olvides que tener un blog no es suficiente. Debes alimentarlo de contenido, mantenerlo actualizado y trabajar con estrategias de SEO para posicionarte en google.
Crear un sitio web no es una tarea fácil, cada detalle puede hacer la diferencia para conquistar más lectores. Puedes hacerlo tu solo o a través de la contratación de un profesional Recuerda que existen infinitas formas y estilos de sitios; da rienda suelta a tu creatividad y crea el sitio web de tus sueños.
